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在坚果Pro发布会上,锤子科技在手机上的AI变革,一目了然

2017-5-15 17:19| 发布者: admin| 查看: 163| 评论: 0|来自: 武汉夜生活

摘要: “短信退订”背后主要涉及的是“自然语言理解”和“场景识别”等两大内容。

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文/允中 来源:量子位(QbitAI)

罗振宇:有没有人认为罗永浩是一个外行?

罗永浩:第一代硬件发布会的时候,有人说你懂个屁手机。我不懂人工智能,人家问,我就聊了。有人就说你聊什么人工智能,你还是说相声去吧。

罗永浩这次一句“人工智能”也没提。

上周,锤子科技新款手机发布。照例,有褒有贬。关于手机本身,量子位不想过多评论,我们更关心期间展示的一些人机交互方式。

罗永浩谈论的很多“软性”卖点,招招式式全跟AI有关。

这位锤子科技创始人的观点是:如果一个全知全能的“语音助手”还不能实现,那就先通过工具性产品提升用户效率。

去年10月,也是锤子的一场发布会,突然让科大讯飞火了一把。这次锤子新品背后,又是哪些人工智能公司在支撑?

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在坚果Pro发布会上,锤子科技在手机上的AI变革,一目了然。

首先可以从系统层面来看,锤子的打法是通过系统功能,让锤子手机用户在具体场景中体验更好、效率更高。其次是工具性产品打造,通过工具性产品,解决用户核心痛点和改善用户体验。

这些应用的背后技术方案提供商,也无一例外来自人工智能领域;而软件交互方面的创新,都与人工智能最新进展密不可分,在此量子位一一拆解挖掘:

1)短信退订

“短信退订”背后的技术提供商是小源科技,这是一家垂直于短信、利用语义分析场景、建立机器模型的公司,他们更加为人所知的产品名称是“信析宝”,主要应用形式是将航班信息等短信卡片化——更美观、更实用、并且可以直接跳转到相关App。

不过,这一次放在锤子科技发布会上展示的是“短信退订”的问题,这是目前短信骚扰最头疼的问题之一,而锤子和小源的结合,则为功能式解决首开案例。

小源科技负责对外战略合作的合伙人段旭告诉量子位,“短信退订”背后主要涉及的是“自然语言理解”和“场景识别”等两大内容。

首先是“自然语言理解”,即通过机器“读取”短信内容,判断短信内容、类型和所属场景。

其次是“场景识别”,需要判断短信是一般退订短信,还是带有通知内容的退订短信,再在用户最终决策后,一键完成退订,并且不会给发送短信方造成“回复证明活跃”的现象。

小源方面称,这背后是短信内容大数据的积累,以及内容场景模型的精准构建。

2)虚拟来电

“虚拟来电”是发布会会中和会后受到争议的功能,在“道德与否”的问题上,引发了广泛讨论。然而就技术而言,这已然是人工智能领域相对成熟、且被广泛应用的技术。

具体提供商方面,锤子引用了科大讯飞的“配音阁”,这是讯飞主打语音合成方案的平台名称,该平台可以按需提供个性化语音合成,能够通过简单而基本的语料信息,合成具体语言、具体语种和具体个人口音的语音信息。

更早之前,在锤子科技去年10月的新品发布会后,科大讯飞的“配音阁”已经在锤子科技系列新品发布会前后大放异彩,主要是通过合成罗永浩、奥巴马等的口音,实现机器语音的“个性化”。

值得注意的是,虽然锤子科技功能化产品“虚拟来电”受到争议,但该技术的实际应用却广泛得多。

比如现在不少快递企业,已经在通过“虚拟来电”的方式,让机器来通知物流快递信息,而一些售后和客服任务较重的行业,也已经上马了该技术。

这也是客服行业和配音行业正在经历的大变革。

除了科大讯飞,宣布AI转型的百度也在这方面秀过肌肉,在2016年百度世界大会上,李彦宏就展示过人工智能充当客服带来的效果,不仅成本降低,而且准确度,以及对用户非结构化数据的整合方面,效果都极其明显。

此外,就着当红演艺明星胡歌的面,李彦宏还让机器模仿胡歌的“口音口吻”,除了感情色彩上稍逊一筹,已属惟妙惟肖——李彦宏说,人工智能正在抢走配音师的饭碗。

3)智能语义拖拽

当然,锤子发布会听起来最具普惠意义的莫过于“智能语义拖拽”,这是一个高速公路一样的功能,在分割林立的手机App之间架起直通管道,减轻App间切换的痛苦,同时提升手机使用效率。

具体来看,“智能语义拖拽”就是把微信、短信等对话过程中产生的信息进行分析,按照所属直接在地图导航、美食评价和日程日历等产品中使用。

但值得注意的是,锤子最终展现的“智能语义拖拽”是一个一步到位的功能,用户可以直接将一段文字拖入相关App中,而机器会在该过程中分析信息内容、提取核心相关信息、并且让各个App各司其职——快速帮助用户完成目的。

实际上这个过程中,锤子还进一步整合了上次推出的“大爆炸”和“一步”两大功能。

此次智能语义拖拽背后的技术提供方是三角兽科技,这是这家初创公司第二次出现在锤子发布会上,上一次双方合作的产品是“Big Bang”(大爆炸)。

据量子位了解,主打智能语义分析三角兽,在该功能从无到有诞生的过程中,总共向锤子科技派出了3名工程师,共计耗时3个月,最大挑战来自手机场景下的技术方案落地问题——在此之前并没有厂商做出过尝试。

三角兽技术负责人称:智能语义拖拽涉及的是NLP中最核心最具挑战的问题,通俗来讲就是让机器断句,且学会中文语境下的“预感”,进而才能搭建机器学习模型。

不过,在和锤子一起开发“智能语义拖拽”的过程中,最大的挑战来自如何在手机场景下,最低限度降低机器模型对CPU、计算功耗等方面的消耗。

而且作为一个功能型产品,还需要考虑联网和本地两种交替情况下如何保证速度,因为反应速度会直接影响用户体验。

“更倾向于合作方是使用网络版的接口,但因为手机涉及用户隐私,或网络情况不佳,就可能需要用到离线版本。


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